今日资讯｜2026-11-05

2026-11-05 的 10 条 AI 与科技新闻。每条附原文链接，点击标题可阅读全文。

1. 高通押注数据中心，预计2029年相关营收达150亿美元

高通在2026年第四季度财报电话会上表示，随着智能手机销量较2025年下滑约20%，公司将把重心转向AI数据中心业务，并依托今年早些时候宣布的与亚马逊、Meta等公司的合作拓展该领域。公司预计，2027年第一季度数据中心营收约为6.5亿美元，到2027年底将升至50亿美元，2029年达到150亿美元。

高通2026年全年总营收为104亿美元，公司确认预计数据中心最终将占其业务的约30%。这一占比意味着数据中心有望成为其收入的重要支柱，值得关注其转型能否顺利兑现。

来源：The Verge

2. OpenAI提前布局2028年美国大选 提出“AI新政”构想

OpenAI全球事务主管克里斯·莱哈恩在一篇政策文章中提出，人工智能可能成为2028年美国大选最具决定性的议题之一，并呼吁政界尽快建立回应公众担忧的AI政策框架。他把当前AI变革比作上世纪30年代的工业化转型，主张寻找既不放任发展、也不让技术被少数人垄断的“第三条道路”。OpenAI为此提出劳动者权益保障、教育改革、AI安全、数据中心建设和儿童保护等五项政策方向。批评人士认为，该方案较少涉及让AI企业为潜在经济冲击承担责任，这一政策动向值得关注。

来源：cnBeta

3. 得州民主党执政后数据中心建设或遭遇阻力

得州是美国增长最快的数据中心市场，也是大型科技公司 AI 建设的核心地带。在本次中期选举后，民主党人 James Talarico 赢得参议院席位，Gina Hinojosa 赢得州长选举，民主党也将首次在 24 年后掌控得州众议院。两人竞选期间都将数据中心作为核心议题。当地州长此前已在 9 月下令暂停数据中心许可审批，Hinojosa 竞选时更推动全面暂停建设。Stargate Frontier 等在建项目规模庞大，若被延迟或限制，将对科技公司的 AI 基础设施计划产生直接影响。

来源：MIT 科技评论

4. iPhone 国行 Apple 智能开放测试，千问提供云端能力

iOS 27.3 开发者测试版向国内用户开放了 Apple 智能，国行版由苹果自研模型与阿里千问共同支撑，照片消除、基础润色等功能在端侧运行，复杂任务则调用千问云端能力。实测中，照片消除对轮廓清晰、背景干净的主体效果较好，实时翻译延迟不到 1 秒，但 Siri 处理复杂任务时生成的旅游攻略信息密度较低。测试版安装包约 12GB，且首版存在稳定性问题，部分索引类功能可能需要一两天才能正常使用，建议主力机用户等待正式版。

来源：爱范儿

5. 灵感机器人获数千万元天使轮融资，押注触觉感知与物理AI

触觉智能企业灵感机器人完成数千万元天使轮融资，投资方包括力合资本、合肥创新投等机构，治臻咨询担任财务顾问。创始人张雅展曾任腾讯资深 AI 研究员，后任国家实验室研究员、博导，研究方向涵盖触觉感知与端到端精细操作模型。

公司主打“稠密力场”技术路线，可从同一次成像中同时提取接触区域几何形态与受力、形变、滑移等多模态触觉数据。公司已发布 Lux 系列视触觉传感器并在多个领域规模化落地，其早期超薄传感器厚度仅 5mm，力场追踪分辨率每平方厘米超过 10 万点。

来源：雷锋网

6. ChatGPT 上线 GIF 生成与编辑功能，同步推出 Images 2.6 模型

OpenAI 为 ChatGPT 新增 GIF 制作能力，用户可以通过提示词生成 GIF，也可以上传照片来创建。此次更新与新的 Images 2.6 模型同步推出，支持调整动画速度、逐帧编辑，并可以与他人分享。

此前 ChatGPT 无法单步原生生成 GIF。Images 2.6 同时提升了图像生成速度，OpenAI 表示用户目前每周通过 ChatGPT 及其 API 生成超过 40 亿张图片，较 9 月披露的每周 30 亿张明显增长。该模型向所有 ChatGPT 和 Codex 用户推送，覆盖网页、桌面和移动应用，并在 API 中推出 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两款模型。

来源：IT之家

7. OpenAI 用 AI 扫描 Linux 内核，发现 948 个可提权漏洞

OpenAI 于 11 月 4 日发布安全研究报告，称其利用新一代网络安全模型搭建了一套自动化漏洞发现、验证、利用和补丁生成系统。在针对 Linux 内核的测试中，系统共识别出 2308 个潜在安全问题，动态复现其中 1724 个，并生成了 948 个可实现本地权限提升的有效漏洞利用程序，能帮助低权限本地用户获取 root 权限。

这次测试总计消耗约 121.34 万美元的 API 额度。OpenAI 同时表示，与今年 7 月的类似测试相比，新一轮发现的本地权限提升漏洞数量超过此前的 5 倍，且测试样本中涉及至少 10 种此前未见的利用技术。目前，相关报告正按 Linux 内核社区建议优先提交给上游维护团队。

来源：IT之家

8. 苹果收紧员工 AI 使用预算，部分工程师日额度降 33%

据彭博社报道，苹果公司为遏制快速上升的 AI 使用成本，正在削减员工使用人工智能工具的内部预算。知情人士称，苹果上个月已将部分工程师的每日 AI 支出上限从 300 美元降至 200 美元，降幅 33%，并计划进一步下调部分工程团队，最低可能降至每日 100 美元。部分非工程团队原额度即为 100 美元，苹果甚至考虑压至 25 美元，确有更高需求的员工可向高级管理层申请豁免。这些预算按 AI 模型消耗的词元量计算，编写、调试代码等复杂任务尤其容易耗尽额度。这一调整也反映出科技企业正从鼓励大规模试用 AI，转向精细核算投入产出。

来源：IT之家

9. Dharma Field Extractor：2B 模型按指定字段输出结构化 JSON

Dharma-AI 发布了 Dharma Field Extractor，这是一个 20 亿参数的模型，能从各类文档中按需求抽取字段，并输出结构化 JSON。用户既可以让模型自动识别文档中的字段，也可以提供 schema 指定键名和类型，缺失的字段会返回 null，而不是编造值。

在其自建的 546 份文档、1638 个测试用例基准上，该模型得分 0.834，高于测试过的全部通用前沿模型，其中最接近的是 Claude Opus 5（0.816）。按自托管 GPU 的时间估算，单次抽取成本也低于所比较的各家 API，但这一数字依赖硬件和使用规模，不代表官方售价。

来源：Hugging Face

10. OpenAI 收购 Pierre Computer 以强化 Git 对 AI 编程代理的支持

OpenAI 宣布收购 Pierre Computer Company, Inc.，这家初创公司旗下有 Code Storage 以及多个开源工具，其库已经支撑着 OpenAI 的编程代理 Codex。Pierre 的工具包括用于快速浏览项目文件的 Trees、可在差异视图中直接修复 bug 的 Diffs，以及随输入或代码生成实时高亮语法的 Highlights；Code Storage 则通过 Git 存储代码并追踪历史。

OpenAI 表示，此次收购旨在让开发者与 AI 代理并行写代码时，Git 工作流能更顺畅。OpenAI 此前已推出面向开发者和代理的版本控制后端 Pando，此次收购与之配合。Pierre 的开源项目将继续保持开源，该交易仍需监管批准。

来源：The Decoder

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