今日资讯｜2026-10-16

2026-10-16 的 10 条 AI 与科技新闻。每条附原文链接，点击标题可阅读全文。

1. 特努斯谈 AI 时代：iPhone 不会消失，苹果聚焦差异化

苹果 CEO 约翰·特努斯在《时代》周刊 10 月 15 日刊出的专访中表示，超级智能出现后，手机也不会突然失去用途，人们仍需要通话、查看照片和拍摄影像，他看不到 iPhone 被取代的场景。

对于苹果借助 Google Gemini 技术构建新一代 AI 模型，特努斯认为公司没必要自己造产品里的每一个部分，应把资源放在能带来差异的环节。他以 Siri AI 为例，称在用户许可下，设备中积累的信息可用于办事、学习与查找内容，苹果希望借助设备、系统和个人上下文让 AI 更实用。

采访中他还提到折叠屏研发：相关专利早在 2011 年已申请，但团队不愿采用自己不满意的表面材料。特努斯鼓励团队继续寻找更合适的材料和制造方式，而非接受与竞品相似、尚有缺陷的方案。

来源：爱范儿

2. Rivian 计划接入第三方 AI 智能体，刹车转向不交出去

Rivian 创始人兼 CEO RJ Scaringe 在 TechCrunch Disrupt 现场表示，公司计划让汽车运行 Anthropic 等外部公司的 AI 智能体。目前 Rivian 已推出自研车载 AI 助手，可调节温度、打开座椅加热、摘要新闻，今年 5 月起还能访问 Google Calendar 等外部应用；第三方接入仍属于下一步规划，尚未给出上线日期。

Scaringe 举例称，车主未来可以先让车辆打开座椅通风，再接着聊前一天在其他设备上讨论的聚餐计划，这需要与模型公司协作打通用户上下文。他同时强调安全边界：智能体不能自行决定刹车或转向，车辆级控制不会交给 Agent。Rivian 计划于 12 月举办 AI 与自动驾驶活动，届时或有更多细节。

来源：爱范儿

3. 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型，最高支持 1M 上下文

蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中，其智能指数为 41，输出速度约为每秒 210 Token。团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8，权重占用从约 534GB 降至 292GB，在对应的 Hopper GPU 测试配置中服务部署由 8 卡降至 4 卡。模型还提供长上下文并行推理方案，并加强了对 JSON Schema 的工具调用支持。对需要本地部署、处理长资料的团队来说，这些数据可作为参考，实际需求仍取决于上下文、并发量和服务配置。

来源：IT之家

4. 谷歌验证“魔态培育”技术，Willow 芯片错误率降低约 40 倍

谷歌量子人工智能团队在 Willow 量子芯片上验证了“魔态培育”技术的实用可行性。与未采用该技术相比，量子计算错误率降低约 40 倍，相关成果已发表于《科学》期刊。

魔态是实现通用量子计算所需的关键资源，但制备高质量魔态极耗算力，据部分估算一台量子计算机可能有高达 95% 的算力被用于制备魔态，且魔态使用后无法复用。该技术通过在芯片微小区域注入带噪声的量子态，再执行一系列协同测量来检测并剔除错误，从而培育出纯度更高的量子态。

在 Willow 上，谷歌还创下了 T 态逻辑保真度 99.99% 的纪录。不过谷歌也表示，要让该技术真正服务于实用化量子计算，仍需在更大规模系统上验证并解决诸多工程挑战。

来源：IT之家

5. 消息称投资者下调 Anthropic IPO 估值预期

路透社援引四名知情人士称，Anthropic 公布最新财务数据后，部分现有投资者和准备参与 IPO 的投资者开始考虑下调其估值。此前市场预计其 11 月上市时估值约 2 万亿美元，如今部分投资者讨论的估值约为 1.5 万亿美元。

Anthropic 向潜在投资者披露，第三季度营收达 168 亿美元，环比增长 45%，并在调整部分财务项目后实现盈利；但营收增速较第二季度有所放缓，令部分投资者失望。

这一动向恰逢科技股抛售，AI 基础设施与算力相关企业股价承压，市场也更关注 Anthropic 能否顺利上市及其对 OpenAI 上市前景的影响。

来源：IT之家

6. Meta 推出可在 Mac 本地运行的开放权重模型 Muse Spark Open

Meta 发布了其称为美国「最强」的开放权重模型 Muse Spark Open，该模型专为 Apple 芯片设备设计，可在本地运行。模型参数规模为 816 billion，即 8160 亿，上下文窗口为 100 万 token，据 Meta 公布的评测结果，其性能优于其他主流开放权重模型。

模型支持原生多模态，面向复杂编程和智能体任务，并可与 Meta 的 AI 编程终端 Muse Code 配合使用。运行本地部署至少需要 1 TB 内存，搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 运行效果最佳。目前该模型已通过多个 API 平台提供。

来源：TechCrunch

7. 黄仁勋称英伟达 AI 芯片订单持续超过供给能力

英伟达首席执行官黄仁勋在 BG2 播客专访中表示，客户对 AI 芯片的订购量持续超过公司供货能力，新订单几乎每周、每天都在涌入，未交付订单量仍在走高。头部云服务商、新兴 AI 云算力运营商和硬件设备制造商都已下达大额订单，客户需求预测普遍提前至少一年，部分大客户的规划甚至排到两年之后。

英伟达目前分配给客户的实际配额仍远少于需求，电力供应紧张、数据中心未完工以及元器件短缺是限制扩产的关键瓶颈。针对外界对 OpenAI、Anthropic 等公司能否覆盖万亿美元级 AI 基建投入的质疑，黄仁勋估计前沿 AI 实验室只占英伟达整体计算需求的 25% 至 30%，其余来自传统计算架构升级、初创团队和专有商业应用开发企业。

来源：IT之家

8. 谷歌 Antigravity 用 AI 加速抗菌肽发现，候选分子进入湿实验验证

面对日益加剧的抗生素耐药问题，谷歌推出的 Google Antigravity 智能开发平台被用于加速新药研发。平台整合了多个数据库的搜索流程，并借助 ProtNLM 模型直接从氨基酸序列预测蛋白质功能，帮助研究人员扫描 UniProt 中数百万未表征的蛋白质。

研究人员已借此发现一种新型抗菌肽候选分子，预测对呼吸道感染病原体具有活性，目前正在进行湿实验室验证。抗菌肽被视为传统抗生素的有前景替代品，病原体较难对其产生耐药性，因此这一进展值得关注。

来源：IT之家

9. 小米开源 MiDashengLM-Spatial，让模型判断声音方向与运动

小米技术团队 10 月 15 日宣布开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial，以 MiDashengLM-7B 为基础。模型在理解语音、环境声和音乐内容的同时，还能判断声源的方向、相对位置及运动轨迹。

模型采用双分支音频编码器：原有语义分支负责声音内容，新增的轻量空间分支处理双耳信号，并接收语义特征辅助定位。空间能力训练所用的双耳音频约 1 万小时，远少于原有音频基座 100 万小时以上的数据规模。小米称，新模型扩展空间能力的同时，通用音频理解能力与基座基本持平。

模型权重与推理代码以 Apache 2.0 许可证公开，可用于商业集成或学术研究。小米计划将相关能力应用于智能家居、汽车座舱等场景。

来源：爱范儿

10. 阶跃星辰开放 Step 5 Preview 模型权重并公开长程 Agent 技术方案

10 月 15 日，阶跃星辰开放 Step 5 Preview 的 BF16 和 FP8 模型权重，并同步发布技术博客与配套开发工具，权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可自行部署并接入数据、工具与业务系统。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量 6000 亿，每个 token 激活 270 亿参数，支持 100 万 token 上下文及文本、视觉输入，面向多轮推理和工具调用的长程 Agent 任务，可通过 vLLM、SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的服务。技术博客称，模型采用 92 层「窄而深」架构，Sparse GQA 将相邻 8 个 token 合并为索引块，使索引与 top-k 选择开销降至原来的八分之一，针对长上下文注意力索引环节。

来源：爱范儿

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