微软推出 Microsoft-Decision-1 结构化决策模型，基于 Qwen3.5-9B 微调

微软于当地时间 10 月 9 日宣布推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型专为结构化决策任务设计，官方称其在响应延迟和决策质量上都处于领先水平，整体表现超过大语言模型及其他传统决策模型。目前该模型已在 Microsoft Foundry 上线，并同步接入 OpenRouter。

在一项包含 36 项基准测试、涉及近 15 万个训练阶段完全隔离（Blind Evaluation）测试内容的对比评测中，Microsoft-Decision-1 取得了最高准确率。速度方面，其响应时间同样排名第一：比排名第二的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍。

据介绍，该模型以 Qwen3.5-9B 为基座进行了后训练，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制。微软还计划以此为基础，把方法迁移到 Microsoft AI（MAI）和 OpenAI 等其他底座模型上。安全性方面，微软基于 11 项安全基准、共 5,250 条请求进行了评测，涵盖有害内容、越狱攻击和提示词注入，结果显示模型能有效拦截恶意行为，同时保持较高可用性。

价格方面，每百万 Token 输入为 0.042 美元（约合 0.28 元人民币），输出免费。对开发者而言，如果业务场景以结构化决策为主，这类低延迟、低成本的小模型值得关注；具体效果仍需以自己的任务实测为准。

原文：微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B（IT之家）

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